物流时代周刊获悉，3月27日，由交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同制作的《中国智慧物流大数据发展报告》在北京发布。报告历史性地完成“智慧物流大数据发展指数”，第一次让物流业有了评价标尺，让行业的数据化和智能化水平有了量化评价体系。

       报告显示，2016年指数全年均值为40.9，尚处于快速安装阶段。区域时效上，沪、浙、苏排前三，西藏最慢。另外，物流业务数据化程度相对较好；数据基础设施还处于起步阶段，指数值仅为18.8；物流协同化处于高速发展中期，基础协同相对成熟，末端协同仍需加强。

       时效沪、浙、苏领先，内蒙古、新疆和西藏落后

       智慧物流的应用已对物流服务质量提升产生较大的积极作用。以“双11”为例，2016年比2015年履约率提升25%，比2013年，1亿包裹签收时间减少近3倍，从9天减少到3.5天。

       报告显示，2016年，东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%，近年来效率提升迅速，说明越是偏远地区，时效改善越明显。同时，中部成为时效提升最快的地区，较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键。

       通过对全国各省市区的时效比较，长三角地区继续保持领先，上海市、浙江省和江苏省位列全国前三。三地也是我国物流业务大省，合计占到全国总量的13%。这说明物流时效与物流业务量大小正相关，业务量越是饱满，越有利于提升物流效率。

       时效排名第四至十名分别是安徽、广东、湖北、福建、北京、河南和湖南，位于最后不及格区域的包括内蒙古、新疆和西藏。不过，尽管中部、西部地区的时效水平较东部仍然存在较大差距，但差距在不断缩小。

       智慧物流推动运输服务

       随着电商、快递物流的快速发展，物流的碎片化、中心化特征明显，阿里巴巴集团2016年，点上交易额突破了3万，已经超过了沃尔马成为了全球最大的交易平台。智慧物流也成为物流业发展的新动能，催生出各种新模式和新业态，指挥物流也从此进入了快速发展的的新阶段，对提质增效，它的成效更加显著。

       智慧物流将对现代交通发展产生深刻影响。智慧物流推动了运输服务，与前后上下游关联产业的协同连续，促进协调了运输服务+跨界融合新格局，实现了生产要素更加有序流动，资源更加高效配置和市场更深度交互，并适应了智能制造的需要。

       一是丰富物流产业生态。企业通过智慧物流等信息化手段，整合了货源、运力、午休园区、银行、保险灯不断延伸服务链，为市场提供了更具竞争力的产品，在线上借助第三方物流，加盟网点，电商、快递、落地配等企业引进货源，实现货源的整合，利用移动互联等先进信息技术整合运力资源，加散兵游勇的传统物流变成大兵团作战。

       二是提高物流运输组织效率。企业通过平台的大数据分析，智能匹配有效连接了货运供需双方，构建了集合物流企业、车辆、货主企业等资源的产业链条，通过精准匹配，减少了车辆空驶和等待时间，很大程度上解决了车辆配货的问题，提升了车辆里程利用率，促进了物流节能减排。

       三是提升了行业治理能力。“互联网+”交通物流，平台技术，通过物联网等信息技术，实现开发、运输、跟踪、签收、结算到评价整个运输环节的全线上下，信息全程透明可供，为行业通过大数据决策分析，提高治理能力提供了数据保障。

       大数据让物流更透明，痛点仍在

       报告强调了“一切业务数据化、一切数据业务化”：一切业务数据化实现物流信息的可跟踪追溯，让供应链的各个环节透明；一切数据业务化是通过大数据产品开发，把大数据应用到具体业务的过程，通过大数据产品赋能物流各个环节，从而实现提高效率和降低成本。

       其中显示，2016年全年境内物流详情数据完备率指数为84.8，发展较为成熟。跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5，原因是跨境涉及多方协同合作，数据获取难度较大。不过，全年分月度看，指标呈波浪形上升态势，正在逐步改善。

       这也意味着行业痛点仍在，物流要素有待加强连接。信息联通是智慧物流的重要基础。当前，我国物流业信息化程度整体不高，全国7000万家中小企业和个体工商户之间缺乏信息互联互通，“信息孤岛”现象突出。

       末端协同成痛点，数据基础设施起步

       目前，以互联网、大数据、云计算等技术为代表的智慧物流快速发展，也激发了大量的物流商业模式创新和新的市场进入者，为大众创业、万众创新提供了不竭动力。

       物流云是近年来智慧物流的发展重点之一，不仅可以大大降低企业信息化建设成本，同时解决数据化程度不高的问题。据企业样本统计，去年1月快递业物流云普及率的数值为5，12月已增长至25.4，反映出数据基础设施尽管处于起步阶段，但发展速度相对较快。

       另外，2016年12月末端协同率为9.4，显示末端协同为行业瓶颈。这也意味着，共享协同是智慧物流的发展方向。

       物流数据化快速推进的典型是电子面单。2016年1月电子面单普及率数值为63，12月份增长至82，已达到相当高的普及程度。以菜鸟电子面单为例，去年在主要电商平台渗透率接近80%，与2015年初相比，提升近1.6倍，体现平台对智慧物流的引领提升。快递企业使用后，中转环节错分率平均降低了40%，每年节约纸张消耗费用约12亿元，提高了绿色环保水平。

       今后重点推进工作

       一是加强智慧物流基础设施建设，加强交通设施网络的基本状态，交通工具运行、运输组织搅动的信息采集，形成动态感知，全面覆盖，互联的交通运输运营建设体系，深化公路、水运工程、基础设施、质量安全状态感知监测，及大数据应用进行内河航道数字化建设，并在大力推广应用电子航道图，有序推动无人机、智能物流配送。

       二是完善物流运输组织服务。依托物联网，促进物流信息整合，推动货运多市联运，向单一一单子发射，推进货物多市联运运单，向一单式发展。实现一体衔接，加强多市联运，交通运输、物流配送、跨境电子商务等专业化经营平台信息互联互通，提升大众货物、集装箱、快递包裹等重点货物运输焦虑，积极推进长江及三长脚地区，江海联运信息平台伍服务平台建设。

       三是构建智能决策系统。推进跨低于跨运输方式的物流信息互联互通，依托国家及行业数据共享、交换平台和政府数据开放平台，促进交通领域信息资源高度集成、共享和综合开发利用，探索基于交易平台的。

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